2025年6月6-18日，Chemical Synthesis 主办，山西大同大学、太原理工大学、OAE Publishing Inc.、山西工学院、太原工业学院联合承办的 “Chemical Synthesis 前沿交叉学术论坛 ——AI 时代的绿色合成和低碳发展” 在山西大同召开。本次会议以 “AI 时代的绿色合成和低碳发展” 为主题。课题组凌丽霞教授，韩冰莹老师受邀参加并作会议报告。

6月18日上午，凌丽霞教授作了题为《AI 加速 ZSM-5 分子筛催化长链烯烃芳构化过程中活性位点的预测》的主旨报告。

报告简介：轻质芳烃、甲苯和二甲苯 (BTX) 是重要的有机化工原料。甲醇制芳烃工艺 (MTA) 是煤化工路线生产芳烃的重要途径。目前，MTA 工艺中主要存在芳烃和 BTX 选择性低的问题。本研究采用密度泛函理论 (DFT) 和机器学习 (ML) 相结合的方法，针对 C6、C7 和 C8 长链单烯烃芳构化过程，明确了脱氢反应和环化反应的活性中心分别为 Lewis 酸和 Brønsted 酸。基于 DFT 计算的 C6 和 C7 烯烃在不同酸强度的催化剂上脱氢反应建立高质量数据集，利用计算集的 C8 烯烃脱氢反应的活性位点进行预测，快速筛选出高脱氢活性的 L 酸位点，并用 DFT 验证了预测结果的准确性。进一步探究了高脱氢活性的催化剂上 C6、C7 和 C8 长链二烯环化至单烯烃的环化过程，得出六元环是关键的环状中间体。微观动力学分析了 C6、C7 和 C8 单烯生成不同芳烃产物的 logTOF 值，并得到不同芳烃产物生成的最可能芳构化路径。同时，计算得到高脱氢活性位点的催化剂上 BTX 的选择性高达 64.1%。最后探究了孔道择形效应对芳烃产物扩散的影响，发现对二甲苯在分子筛孔道中展示出更小的位阻效应，更容易从分子筛孔道扩散出去。

6月18日上午，韩冰莹老师作了题为《变价金属掺杂对氧化铜催化甲烷氧化偶联反应选择性的调控研究》的报告。